أنواع التحليل الإحصائي

أنواع التحليل الإحصائي يتساءل عنه الكثيرين؛ نظرًا لدورها الفعال في تحليل وتصنيف ومقارنة وتصنيف البيانات بعد تجميعها من أجل استخلاص المعلومات والنتائج وتقديمها في صورة معلومات مرتبة ومنظمة وذات معنى عن طريق ربط جميع العلاقات بالمضمون، مما دفعنا اليوم في جعلها محور حديثنا في هذه المقالة، وسنتعرف على أهم المعلومات الخاصة بها بالتفصيل، فابقوا معنا حتى نهاية المقال لمعرفة ذلك.

ما هو التحليل الإحصائي

  • يعتبر التحليل الإحصائي أحد أنواع التحليل التي يتم إجراؤها من أجل القيام ببحث علمي أو مشروع معين، ويقوم الباحث بتجهيز وتحضير البيانات العلمية من خلالها من أجل تنفيذ ذلك التحليل، واستخراج معلومات مفيدة للبحث العلمي من خلالها، والتحدث عن مجتمع ما وشرح صفاته وتحديد مميزاته التي ينفرد بها عن غيره من المجتمعات الأخرى.
  • ويتم تنفيذ ذلك عن طريق أخذ عينة من المجتمع وإجراء دراسة عليها وفق أسس منطقية واستخراج الصفات المميزة والتي يمكن تعميمها على المجتمع من خلالها.
  • يعد ذلك التحليل تابعًا لعلم الاقتصاد الذي ظهر بالقرون الوسطى والسبب وراء ظهور التحليل الإحصائي هو رغبة الإقطاعيين والملوك في إحصاء كل من ممتلكاتهم وممتلكات الأشخاص المتواجدين بأراضيهم من أجل فرض الضرائب عليهم بحسب الأملاك.
  • وبدأ بالتطور إلى أن أصبح قادرا على التنبؤ بعدد سكان المدينة بعد مرور فترة معينة بناء على المعطيات التي يقدمها التحليل الإحصائي، وأصبح بإمكانه التعرف على استهلاك المجتمع لأي سلعة خلال فترة محددة.
  • وبدأت برامج التحليل الإحصائي بالظهور مع ظهور التكنولوجيا الحديثة والتي ساعدت الباحث بشكل كبير في إجراء التحليل الإحصائي للأبحاث العلمية بسهولة والحصول على نتائج دقيقة في النهاية.
أنواع التحليل الإحصائي
أنواع التحليل الإحصائي

أنواع التحليل الإحصائي

تتعدد وتتنوع أنواع التحليل الإحصائي وهما كما يلي:

  • الوصفي: الذي يقوم بوصف البيانات وإعطاء ملخص لها بشكل مبسط على الباحث.
  • الاستنتاجي: يقوم ذلك النوع بعملية تعميم السكان عن طريق العينات التي يتم أخذها من مجتمع الدراسة ككل بشكل صحيح.
  • التنبئي: يساعد في التعرف على الأحداث المستقبلية وتوقعها عن طريق تحليل جميع الحقائق التاريخية واستخدام برامج التعلم الآلي والخوارزمية الإحصائية لتحديد كافة الاتجاهات والنتائج المستقبلية.
  • العرضي: للتعرف على الأسباب أو الإجابة على التساؤل لماذا؛ نظرًا لكون عالم الأعمال ملئ بأحداث كثيرة تجعل البعض يفشل أحيانًا كما انه يساعدك في معالجة ومعرفة أسباب الفشل.
  • الاستكشافية: عن طريق اكتشاف العلاقة بين البيانات وبعضها البعض.
  • الآلي أو الميكانيكي: والذي يستخدم في حالة الصناعات الكبيرة وعمل وصف دقيق للمتغيرات الدقيقة التي يتكون المشروع منها.
أنواع التحليل الإحصائي
أنواع التحليل الإحصائي

أنواع التحليل في الرياضيات

تتعدد أنواع التحليل في الرياضيات وهما كما يلي:

  • مركب.
  • معادلات تكاملية.
  • نظرية المقياس.
  • حقيقي.
  • معادلات تفاضلية.
  • دالي.

التحليل الإحصائي في البحث العلمي

يلعب التحليل الإحصائي دور كبير في البحث العلمي حيث يقوم الباحث بالحديث عن مجتمع ما وشرح صفاته وتحديد مميزاته التي ينفرد بها عن غيره من المجتمعات الأخرى،

ويقوم بأخذ عينة من المجتمع للوصول إلى المعلومات التي تميزه عن غيره وإجراء دراسة عليها وفق أسس منطقية واستخراج الصفات التي يمكن تعميمها على المجتمع من خلالها.

شاهد أيضًا: تحليل البيانات ومراحله واهم المعلومات حوله

برامج التحليل الإحصائي

هناك مجموعة من برامج التحليل الإحصائي الأكثر شهرة من حيث الاستخدام وهما كما يلي:

  • SPSS.
  • EXCEL.
  • EVIEWS.
  • MINITAB.
  • SHAZAM.
  • STATA.
  • SAS.

أهمية التحليل الإحصائي

إن للتحليل الإحصائي أهمية كبيرة في العديد من المجالات وأشهرها ما يلي:

  • له دور كبير بالعلوم الإنسانية نتيجة للارتباط الوثيق بين كل من أهداف البحث الاجتماعي والتحليل الإحصائي
  • يستخدم في تحليل البيانات وإصدار النتائج؛ نظرًا لكونه يعطي نتائج دقيقة لجميع العلوم
  • يقدم للباحث إجابات لجميع الاسئلة التي يطرحها للتعرف على السلوك الإنساني
  • يلعب دور كبير في مجال الإدراك الحسي حيث يعمل على تسجيل النتائج بصورة منظمة ودقيقة
  • له تأثير واضح بمجال الزراعة عن طريق تحديد العلاقة بين البيئة والزراعة
  • تمكن الباحث من ضبط البحث العلمي ودراسة العينات الكبيرة
  • يعطي نتائج صادقة ودقيقة ويمكن الاعتماد عليها بنسبة كبيرة وتعميمها على مجتمع الدراسة
  • إمكانية خلق معلومات جديدة من معلومات ليس لها قيمة إذا وجدت بصورة منفردة، وتجميعها معا وإفادة المجتمع
  • له أثر كبير فيعلم الجغرافيا، لقدرته على تصنيف المدن إلى مدن سياحية وجغرافية وتجارية ونفطية وزراعية

ما هي أدوات التحليل الإحصائي؟

تتعدد وتتنوع أدوات التحليل الإحصائي وأشهرهم ما يلي:

  • NVIVO.
  • Interpris.
  • Tableau.
  • Survey Monkey.
  • Data Cracker.

شاهد أيضًا: الأهداف العامة لتدريس الرياضيات

ما هي طريقة عمل التحليل الإحصائي؟

تتم طريقة عمل التحليل الإحصائي من خلال مجموعة من الخطوات وهما كما يلي:

تحديد أسئلتك

  • يجب أن تبدأ التحليل الإحصائي لبيانات عملك بالاسئلة الصحيحة وتكون مختصرة وواضحة وقابلة للقياس إما لاستبعاد أو تأهيل الحلول المحتملة لفرصتك أو مشكلتك المحددة.

تعيين أولويات القياس الواضحة

تنقسم خطوة تعيين أولويات القياس الواضحة إلى خطوتين وهما كما يلي:

قرر ما يجب قياسه

  • قم بالتفكير في نوع البيانات الإحصائية التي تحتاج إليها للإجابة على سؤالك الأساسي، وسوف تكون بحاجة إلى معرفة تكلفة وعدد الموظفين الحاليين، والمدة التي يقضونها بوظائف العمل الضرورية بالنسبة المئوية كما يجب عليك التأكد من تضمين أي اعتراضات معقولة قد تكون لأصحاب المصلحة.

قرر كيفية قياسه

تعتبر هذه الخطوة مهمة للغاية خاصة قبل مرحلة جمع البيانات حيث أنها تدعم أو تشوه مصداقية تحليلك فيما بعد، وتضم مجموعة من الاسئلة الأساسية وهي كما يلي:

  • ما هي وحدة القياس الخاصة بك؟
  • العوامل التي يجب تضمينها، ما هي؟
  • ما هو توقيتك المحلي؟

تجميع البيانات

هناك بعض النقاط الهامة التي يجب عليك وضعها في الاعتبار عند تجميع البيانات وهما ما يلي:

  • تحديد المعلومات التي يمكن الحصول عليها من المصادر المتوفرة أو قواعد البيانات الحالية.
  • تحديد نظام لتخزين وتسمية الملفات من أجل مساعدة أعضاء الفريق المكلفين على التعاون، وتعتبر هذه الخطوة مفيدة للغاية حيث تعمل على منع أعضاء الفريق من جمع نفس المعلومات مرتين وتوفير الوقت المبذول.
  • الاحتفاظ ببياناتك المجمعة بشكل منظم داخل سجل شامل لتواريخ التجميع وإضافة أي ملاحظات مصدر عند التنقل والتي تؤكد بدورها صحة استنتاجاتك بالمستقبل.

التحليل الإحصائي للبيانات

  • يتم البدء في هذه الخطوة بمعالجة البيانات من خلال مجموعة من الطرق كرسمها وإيجاد الارتباطات أو إنشاء جدول محوري داخل اكسيل الذي يساعد بشكل كبير في فرز وتصنيف البيانات وفقًا لمتغيرات مختلفة، وحساب الحد الأدنى والأقصى والمتوسط والانحراف المعياري لبياناتك.

تفسير النتائج

تعد خطوة تفسير النتائج هي الخطوة الأخيرة بعملية التحليل الإحصائي، ويجب عليك الوضع في الاعتبار أنه لا يمكنك إثبات صحة فرضية على الإطلاق، ويمكنك الفشل في رفض الفرضية فقط بغض النظر عن مقدار البيانات التي تقوم بتجميعها، فإنه من المحتمل أن يحدث تداخل الصدفة مع نتائجك دائمًا، كما يجب عليك أن تسأل نفسك الاسئلة التالية:

  • هل البيانات تساعدك في الدفاع ضد اعتراضات؟
  • كيف تجيب البيانات على سؤالك الأصلي؟
  • هل هناك قيود حول استنتاجاتك، وما هي الزوايا التي لم تفكر فيها؟

شاهد أيضًا: أهمية علم الإحصاء في البحث العلمي وعلم النفس

وهنا نكون قد وصلنا لختام مقالنا الخاص بأنواع التحليل الإحصائي وتعرفنا على أهم المعلومات الخاصة بهم بالتفصيل، ودوره في البحث العلمي، وأهميته في العديد من المجالات.

اترك تعليقاً

زر الذهاب إلى الأعلى
إغلاق
إغلاق